El constante avance de la capacidad de procesamiento de los sistemas computacionales y el entendimiento de la fisica que rige los diferentes fenomenos biologicos ha permitido el estudio cuantitativo de la biologia, abriendo las puertas a un nuevo enfoque que en conjunto con las tecnicas de estudio tradicionales han potenciado nuestro entendimiento de multiples mecanismos complejos. Entre los sistemas biologicos mas complejos se encuentra el sistema inmunologico. El estudio de este sistema es de gran importancia para el desarrollo de tecnologias y procedimientos clinicos que permitan mejorar la calidad de vida de personas que sufren diversas patologias. Entre los diferentes procesos del sistema, la respuesta inmunologica adaptativa es de vital importancia en la proteccion contra patogenos. A pesar de su importancia, gran parte de los mecanismos que rigen la dinamica de esta respuesta inmune permanecen parcialmente entendidos. Por esta razon, se propone implementar una simulacion multi-escala que acople la dinamica browniana de particulas discretas con modelos continuos de elementos finitos, que permitan replicar la dinamica del proceso de activacion de la respuesta adaptativa para dar respuesta a las multiples interrogantes asociadas.