En estudios que involucran enfermedades asociadas con altas tasas de mortalidad, los ensayos son frecuentemente conducidos para evaluar los efectos de intervenciones terapeuticas sobre procesos de eventos recurrentes que terminan en muerte. En este marco, las funciones promedio acumuladas forman una base para las inferencias en este contexto, y Ghosh y Lin (2000) recientemente propusieron una clase importante de estadisticos de prueba. Sin embargo, los datos de eventos recurrentes pueden involucrar multiples tipos de eventos, cada uno de los cuales puede ser repetidamente experimentado por los sujetos en su tiempo de vida. Tradicionalmente, se ignora la distincion entre los diferentes tipos de eventos y se realizan analisis univariados basados en un evento recurrente compuesto. Sin embargo, cuando los tipos de eventos tienen diferentes impactos sobre la calidad de vida de los sujetos, puede ser importante profundizar en la frecuencia relativa de los tipos de eventos especificos y los efectos del tratamiento asociados a estos. Esto puede llevarse a cabo realizando analisis marginales separados, cada uno de los cuales se enfoca en un tipo de evento recurrente. Ademas, se pueden realizar inferencias globales considerando el beneficio del tratamiento mediante el uso de pruebas marginales ajustadas por multiplicidad, procedimientos de pruebas multiples mas formales o por la construccion de un estadistico de prueba global (Chen y Cook, 2004). En este trabajo se pretende estudiar el analisis de eventos recurrentes multivariado con el fin de que a traves de la teoria alrededor del tema y mediante la implementacion de la misma en un paquete estadistico, se pueda proponer un estadistico que proporcione un medio para probar la hipotesis de que no hay efecto de tratamiento en ningun tipo de evento, el cual sea menos sensible a la variacion del efecto de tratamiento a traves de los tipos de eventos. Este estadistico puede resultar como una combinacion ponderada de estadisticos de prueba marginales, cuyas ponderaciones deben tener en cuenta la tasa de recurrencia de los diferentes tipos de eventos.