Debido a la globalizacion y al aumento de competitividad de las industrias, estas han aumentado sus esfuerzos en el desarrollo de procesos para mejorar la calidad de los productos. En la industria se ha usado ampliamente expertos humanos que mediante la inspeccion visual determinan si el producto tiene o no defectos. Sin embargo este procesos es altamente subjetivo, y se puede ver afectado por las largas jornadas laborales o por factores emocionales, comprometiendo asi la calidad del producto. Por esta razon se han empezado a usar soluciones computacionales para realizar el proceso de inspeccion visual de forma automatica y asi eliminar la subjetividad del proceso a la vez que se aumenta la productividad. En este trabajo se propone desarrollar un prototipo de software que integre metodos de clasificacion de etiquetado debil para los procesos de inspeccion visual automatica.