Propuesta de un modelo espacial estadístico para el cálculo del scoring de crédito.

Las instituciones financieras utilizan modelos de riesgo para el otorgamiento de creditos y el comportamiento de pago del cliente. La posibilidad de asignar un prestamo para una persona puede ser evaluada a traves de variables economicas regionales que caracterizan donde el cliente viene. En este trabajo se propone el uso de un analisis espacial basado en modelos lattice para identificar los factores que ayudan a construir un perfil de pago del cliente. Para evaluar el desempeno de este modelo se compara con un modelo que no incluye la informacion espacial regionalizada. Por ultimo, se expone el modelo estadistico espacial utilizando una base de datos real, con informacion de credito, de una institucion financiera en Colombia.