Este proyecto abordara la caracterizacion de dinamicas en campos de esfuerzos usando estrategias de vision artificial en el analisis de videos de fotoelasticidad, bajo una aproximacion cinematica y para muestras de piezas acrilicas sometidas a cargas de compresion. El proyecto propone el analisis de las dinamicas desde tres tipos de aproximaciones: (1) mediante la descripcion de trayectorias de cambios de intensidad de pixeles, usando sistema de coordenadas trasladantes basado en la representacion Frenet-Serret; (2) mediante la descripcion de dinamicas de caracteristicas puntuales y espaciales usando redes neuronales recurrentes tipo Elman, y (3) mediante el analisis de las secuencias de imagenes desde la perspectiva de textura dinamicas con el objetivo de establecer las relaciones temporales en relacion a las franjas resultantes de los procesos de fotoelasticidad. Se espera establecer, identificar, reconocer y clasificar comportamientos de dinamicas de las imagenes, con zonas de alta y baja concentracion esfuerzos, aunque los patrones de franjas de fotoelasticidad no sean desenvueltos, presenten ruido y/o problemas de franjas isoclinicas.