Con este proyecto se desarrollara un modulo inteligente para crecimiento de plantas (MICP) basado en Internet of Things, redes de sensores y computacion en la nube, lo cual permitira crecer plantas en interiores en cualquier epoca del ano en condiciones microclimaticas y de fertirriego controladas, optimas para su crecimiento y desarrollo. Todo este sistema permitira tambien desarrollar investigacion en areas como. -Planteamiento y optimizacion de protocolos de produccion de plantas bajo condiciones controladas, en particular para especies no producidas mediante esta metodologia. -Factibilidad de crecimiento en condiciones controladas, de especies que sean reconocidas como importantes fuentes de proteina. -Estudio de la fisiologia de plantas mediante la manipulacion de las variables de crecimiento, su medicion en tiempo real y control de las mismas in situ o remotamente. Todo esto con el fin de establecer como aumentar la productividad en este tipo de cultivo, asi como establecer modelos de crecimiento de una especie. El sistema de crecimiento MICP para cumplir con los requerimientos descritos tendra las siguientes caracteristicas: -Una estructura de aislamiento termico de las condiciones climaticas externas que contara con un control de temperatura y humedad del aire en su interior. -Un sistema controlable de iluminacion con luz LED. -Un mando automatico de fertirriego controlado por la informacion de un dispositivo de medicion de estres hidrico y una tecnica aeroponica recirculante de alta oxigenacion. -Dispositivo de sensores de medicion de la biomasa de las plantas, que permitira computar su evapotranspiracion. -Hardware y software para acceder a la informacion del crecimiento del cultivo en tiempo real por medio de un por medio de un telefono movil. El dispositivo se diferenciara de los demas productos similares en mercado por la tecnica de crecimiento del cultivo y la regulacion de sus condiciones bioclimaticas internas, lo cual le aportara repetitividad a los resultados esperados y facil manejo a usuarios sin conocimiento de agricultura.