Asimilación, Control y reducción de modelos de sistemas de gran escala usando descomposición ortogonal propia.

Este proyecto profundiza en los resultados obtenidos por el investigador y su equipo en el ambito de la reduccion de modelos de gran escala. Las tecnicas desarrolladas han permitido reducir modelos con sistemas 1000 o mas ecuaciones diferenciales a un conjunto de 20 ecuaciones diferenciales cuyas caracteristicas difieren en menos del 1% en el rango tipico de operacion del sistema. El proyecto permitira consolidar aspectos de tipo numerico, asi como la aplicabilidad a sistemas mas complejos que los estudiados hasta el momento. De igual manera el proyecto inicia la exploracion de una aplicacion industrial y plantea los primeros pasos de una aplicacion en gran escala a un modelo de calidad del aire de la ciudad de Medellin.