Usualmente, el tiempo exacto en el que ocurre un evento no se puede observar por diversas razones; por ejemplo, no es posible un monitoreo constante de las caracteristicas de interes. Esto genera un fenomeno conocido como censura que puede ser de tres tipos: a izquierda, a derecha, o de intervalo. En este trabajo se pretende comparar via simulacion varios metodos de imputacion multiple de datos para censura a intervalo usando variables auxiliares y metodos de imputacion simple, los cuales no hacen uso de estas variables. Estos metodos tienen como finalidad permitir el uso de tecnicas de estimacion estandar para datos con censura a derecha. Esta comparacion se hara usando el sesgo relativo, la eficiencia relativa y la cobertura de los intervalos de confianza, finalmente se realizara una aplicacion con datos reales.