¿Cómo evitar el reporte de asociaciones estadísticas falsas en modelamiento?

Las asociaciones falsas en Estadistica se deben frecuentemente a un fenomeno conocido como confusion. En modelamiento, el fenomeno de la confusion puede ser problematico y por lo tanto se debe prestar atencion a su deteccion. En este trabajo se estudian algunas tecnicas recomendadas en la literatura para detectar confusion cuando se trabajan con modelos lineales clasicos y con modelos de la familia exponencial, particularmente el modelo logistico y el Poisson. El objetivo es evaluar si los criterios para detectar confusion propuestos para modelos clasicos son validos para algunos modelos de la familia exponencial.