En consecuencia del aumento de los problemas complejos, es el rol de la ciencia, entender y buscar solucion a esos retos a los que se enfrenta la humanidad. Para lo anterior, existen ciertas tecnicas de modelamiento computacional como la simulacion basada en agentes y la dinamica de sistemas, que permiten entender el comportamiento de sistemas complejos, para poder buscar soluciones adecuadas y eficaces, reduciendo los costos economicos y sociales que requiere el ensayo de politicas y estrategias en el sistema real o laboratorio. Mediante el uso de estas dos tecnicas es posible tener el potencial de construir modelos que combinan la riqueza descriptiva de los modelos verbales, junto con el rigor formal de los modelos matematicos mas abstractos (Izquierdo, Galan, Santos, & Del Olmo, 2008). Pero para poder aprovechar al maximo el potencial de cada una, se deben conocer las similitudes, diferencias, ventajas, limitaciones, y finalmente, la posibilidad de integrarlas (Izquierdo et al., 2008). Para el analisis de las dos diferentes metodologias, se estudiara una problematica de salud publica que amenaza a una gran cantidad de personas, conocida como malaria o paludismo. Esta es una de las enfermedades infecciosas mas graves transmitida por vectores, con 219 millones de casos reportados y 660 mil muertes en el mundo en el ano 2010 (World Health Organization, 2012).. Su impacto es altamente influenciado por las variables climaticas, debido a la sensibilidad de la dinamica de su transmision a las condiciones ambientales (Parham & Michael, 2010), por lo cual tambien se tendra en cuenta el cambio climatico en este estudio.