Método de combinación de Riesgos para estimar la función de supervivencia cuando se presentan riesgos en competencia dependientes.

Un sistema con multiples modos de falla puede ser modelado por un modelo de riesgos competitivos, este sistema fallara cuando en cualquiera de los tiempos se presente el evento de interes, es decir, el tiempo observado es el minimo de los posibles tiempos de falla, ademas un modo de falla censura a los otros modos. La metodologia tradicional asume independencia entre los tiempos de falla para la estimacion de la funcion de supervivencia marginal, pero comunmente este supuesto no se cumple. Para riesgos competitivos, la estructura de los datos obtenidos no permite estimar la funcion de supervivencia ni las densidades marginales, esto es el llamado problema de identificabilidad. En el caso de dos riesgos competitivos, el estimador copula grafico da una solucion para la estimacion de la funcion de supervivencia marginal bajo una copula conocida y dependencia entre los dos riesgos que compiten. Cuando se tienen modelos de riesgos competitivos con mas de dos riesgos, se considera el metodo denominado Combinacion de Riesgos, el cual es una extension del estimador copula grafico y es usado para la estimacion de la funcion de supervivencia. En este trabajo se pretende analizar la funcion de supervivencia para un modelo con tres riesgos bajo distintas dependencias entre los modos de falla que compiten, por medio del metodo antes mencionado.