El proceso de calibraci¿n se refiere a la b¿squeda de la combinaci¿n de valores de los par¿metros que produce como resultado el comportamiento ideal de un modelo (Keloharju), es decir, busca aquellos valores que disminuyen el error en funci¿n de la diferencia entre los datos reales y los datos simulados (Vanni, Karnon, & Madan, 2011). Por lo general el espacio factible de dichos par¿metros comprende una infinidad de valores, y por esta raz¿n el proceso de calibraci¿n se encuentra ligado a m¿todos de optimizaci¿n automatizados (Dangerfield & Roberts, 1996). Existen diversos tipos de algoritmos de optimizaci¿n, que poseen diferentes caracter¿sticas y por lo tanto presentan diferentes desempe¿os y resultados. La intenci¿n del presente proyecto es aplicar algunos de estos algoritmos en la calibraci¿n de modelos en din¿mica de sistema, con el fin de estudiar su comportamiento y definir cual de ellos tiene un mejor desempe¿o bajo las caracteristicas propias de los sistemas din¿micos.